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期刊文章详细信息

基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法    

Wavelet Image Threshold Denoising Based on Edge Detection

  

文献类型:期刊文章

作  者:柳薇[1] 马争鸣[1]

机构地区:[1]中山大学电子系信息处理实验室,广州510275

出  处:《中国图象图形学报(A辑)》

年  份:2002

卷  号:7

期  号:8

起止页码:788-793

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2000、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘  要:边缘特征是图象最为有用的高频信息 ,因此 ,在图象去噪的同时 ,尽量保留图象的边缘特征 ,应是图象去噪首要顾及的问题 .基于这一思想 ,提出了基于边缘检测的图象小波阈值去噪方法 .该方法在去噪之前 ,先通过小波边缘检测方法确定哪些小波系数是图象的边缘特征 ,这些小波系数将不受阈值去噪的影响 ,因此 ,可以只是根据噪声方差来设置去噪的阈值 ,而不必担心损害图象的边缘特征 .理论分析和实验结果都表明 ,与普通的小波阈值去噪方法相比 ,该方法不但可以保持图象的边缘信息 ,而且能提高去噪后图象的峰值信噪比 1~ 2 d B.要想做到既去除图象噪声 ,又不模糊图象边缘特征是很困难的 .该方法把去噪和边缘检测结合起来 ,在一定程度上解决了这种两难的问题 .

关 键 词:图象处理 小波阈值去噪 小波边缘检测 小波变换  噪声模型

分 类 号:TN911.73]

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同被引文献:

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