期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中北大学机械与动力工程学院,山西太原030051 [2]怀化学院商学院,湖南怀化418000
基 金:山西省青年科技研究基金项目(2013021021-2);教育部人文社会科学研究青年基金项目(13YJC630049)
年 份:2016
卷 号:33
期 号:3
起止页码:318-322
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊
摘 要:研究立体仓库的堆垛机拣选调度自动化问题,可提高企业的仓储拣选效率,节约成本。在求解含周转箱约束的离散、多批量的单元格式仓库货物拣选作业模型上,针对遗传算法收敛速度过慢的问题,将模拟退火算法与遗传算法相结合,求解堆垛机的最小运行路径。首先利用遗传算法寻优保留适应度均值较好的一代,求出一代最优解,并作为模拟退火算法的初始种群,再通过模拟退火算法寻优找到新的当代最优解。结合应用案例,分别设计遗传算法、模拟退火算法和混合算法的程序,用MATLAB软件分别进行仿真,对实验结果进行分析,结果表明改进模型和混合算法是可行和有效的。
关 键 词:遗传模拟退火 自动化仓库 拣选路径
分 类 号:TH128]
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