文献类型：期刊文章

作　　者：王欣[1] 周晓梅[2]

机构地区：[1]南京工业大学浦江学院,江苏南京211134 [2]中国传媒大学南广学院,江苏南京211172

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上项目(15KJD520005)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：292-295

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对云计算环境下的大数据进行准确分流能够提高云计算的服务质量。传统的数据分流方法无法避免云计算环境下大数据复杂性和高动态变化性带来的影响,降低了数据分流的准确率。提出一种改进K均值聚类算法的数据分流方法。对数据进行特征提取,在此过程中通过降维处理加快了特征提取的速度;利用K均值算法进行数据特征聚类,在特征聚类的过程中不断调整数据特征的聚类中心,最终得到准确的数据分流结果。仿真结果表明,利用改进算法能够提高云计算环境下的大数据分流的准确率,提高了数据分流效率。

关 键 词：云计算环境 数据分流 聚类

分 类 号：TP391.9]