文献类型：期刊文章

作　　者：王平均[1] 王伟[1]

机构地区：[1]海南软件职业技术学院电子工程系,海南琼海571400

出　　处：《金属矿山》

年　　份：2016

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：143-146

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于井下粉尘较多,光照不均匀,易导致矿井视频图像中含有大量噪声,实时获取的矿井视频图像整体较模糊,影响了对其进行分析判读。对此,基于小波变换,提出了一种小波域矿井视频图像滤波算法。该算法首先对矿井视频图像进行2层小波变换,对获得的低频和高频小波分解系数分别进行逆小波变换,得到空间域原始图像的低频图像和高频图像;其次根据低频图像对比度较低、基本不受到噪声干扰的特点,对其采用同态滤波算法进行增强处理;然后,在对非局部均值滤波(Non-local means filtering,NLM)算法特点分析的基础上,分别从相似性权重计算、图像块搜索范围自适应确定等方面对其进行了改进,提出了一种改进型非局部均值滤波算法(Improved non-local means filtering,INLM),采用该算法对高频图像进行去噪处理;最后将增强后的低频图像和去噪后的高频图像进行叠加,得到质量较高的矿井视频图像。采用一幅贵州省兴仁县王家寨煤矿井下视频图像进行试验,并将文中所提算法与非局部均值滤波算法及其2类改进型算法进行性能对比,采用结构相似度指数(Structure similarity,SSIM)、均方根误差(Root mean square error,RMSE)等指标对各算法性能进行评价,结果表明:新算法对于矿井视频图像的处理效果优于其余算法,对于高效处理矿井视频图像有一定的参考价值。

关 键 词：矿井视频图像  小波变换 同态滤波 非局部均值滤波  相似性权重  图像块搜索范围  

分 类 号：TD672]