文献类型：期刊文章

作　　者：许丽娟[1]

机构地区：[1]广东财经大学华商学院信息工程系,广东广州511300

出　　处：《电声技术》

基　　金：2015年广东省本科高校教学质量与教学改革工程立项建设项目(粤教高函[2015]133号);2014年广东财经大学华商学院"创新强校工程"科研项目(HS2014CXQX13)

年　　份：2016

卷　　号：40

期　　号：3

起止页码：65-68

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、INSPEC、JST、普通刊

摘　　要：提出一种基于自适应波束形成的高维声传感器网络数据挖掘算法。进行多通道声传感器网络信号的高维信息数据采集和相空间重组,进行信号模型构建,对高维数据信息流进行子空间降维和自适应陷波器降噪滤波处理,采用自适应波束形成方法进行数据的谱峰聚焦和特征提取,实现数据准确挖掘。仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘的准确检测概率较高,抗干扰性能较好,波束旁瓣得到有效抑制。

关 键 词：自适应 波束形成 数据挖掘 传感器

分 类 号：TN913]