期刊文章详细信息
基于HOG特征及SVM的机车车底螺栓检测方法
Locomotive vehicle bolt detection based on HOG feature and support vector machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西南交通大学物理科学与技术学院光电工程研究所,成都610031
年 份：2016
卷 号：40
期 号：3
起止页码：125-127
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：为了解决列车动态图像检测系统中对关键螺栓的定位、识别问题,提出了一种基于方向梯度直方图特征和支持向量机的方法检测螺栓。该方法首先利用轨边图像采集设备对车底图像进行采集,并针对关键螺栓分布区域分类为车钩缓冲装置挡板螺栓、转向架心盘螺栓、齿轮箱螺栓。然后针对不同分布区域的螺栓进行样本切割,提取样本方向梯度直方图特征。最后对机车车底图像进行螺栓检测,定位螺栓位置信息,以供判别螺栓丢失、螺栓松动等故障。结果表明,该方法对螺栓的检出率可达90%以上,适用于列车动态图像检测系统的要求。
关 键 词：方向梯度直方图 支持向量机 目标识别
分 类 号：TP391.4]
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