文献类型：期刊文章

作　　者：孙志远[1,2] 鲁成祥[1,3] 史忠植[1] 马刚[1,2]

机构地区：[1]中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100190 [2]中国科学院大学,北京100049 [3]曲阜师范大学信息科学与工程学院,日照276826

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家"九七三"重点基础研究计划(2013CB329502);国家自然科学基金(61035003)资助

年　　份：2016

卷　　号：43

期　　号：2

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向,它通过模仿人脑结构,实现对复杂输入数据的高效处理,智能地学习不同的知识,而且能够有效地解决多类复杂的智能问题。近年来,随着深度学习高效学习算法的出现,机器学习界掀起了研究深度学习理论及应用的热潮。实践表明,深度学习是一种高效的特征提取方法,它能够提取数据中更加抽象的特征,实现对数据更本质的刻画,同时深层模型具有更强的建模和推广能力。鉴于深度学习的优点及其广泛应用,对深度学习进行了较为系统的介绍,详细阐述了其产生背景、理论依据、典型的深度学习模型、具有代表性的快速学习算法、最新进展及实践应用,最后探讨了深度学习未来值得研究的方向。

关 键 词：深度学习  机器学习  深层神经网络  图像识别 语音识别 自然语言处理

分 类 号：TP391]