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基于区域特征分割的红外弱小目标提取算法
Infrared dim target extraction algorithm based on region characteristic segmentation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中山大学新华学院信息科学系,广东广州510520
年 份：2016
卷 号：46
期 号：3
起止页码：308-312
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对现有的红外图像中目标分辨率低且边缘弱等问题,提出了一种基于区域特征分割的红外弱小目标提取算法;该算法根据灰度形态学理论,利用红外背景与目标轮廓信息来提取图像的目标信号;其中算法先根据红外图像的灰度与形状的相似度进行归属度处理,来分类出图像中的目标区与背景区;接着,根据边缘检测算法,该算法对目标区的目标的进行轮廓提取;实验结果表明,该算法能够有效的进行目标提取针对红外图像的不同性质;具有精度高,抗干扰能力强的分割优势。
关 键 词：红外目标 区域特征 目标提取 轮廓 相似度
分 类 号：TP391]
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