文献类型：期刊文章

作　　者：江巨浪[1] 章瀚[2] 朱柱[1] 詹文法[1]

机构地区：[1]安庆师范学院物理与电气工程学院,安徽安庆246133 [2]安庆职业技术学院建筑工程系,安徽安庆246003

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61306046)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：6

起止页码：204-208

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种适用于去除高密度椒盐噪声的图像滤波算法,以进一步提高输出图像的峰值信噪比。利用直方图形状判定椒盐噪声的两种灰度值,用于噪声像素的检测与定位。对于非噪声像素,直接输出灰度值;对于噪声像素,沿其邻域的k个方向分别搜索一个距离最近的非噪声像素,然后以欧式距离倒数为权重,采用k个非噪声像素的加权灰度均值作为噪声像素的输出灰度值。测试了不同的方向数k对滤波性能的影响,确定了k的最佳取值为4。采用该方法对椒盐噪声密度为10%到90%的图像进行滤波,输出图像的峰值信噪比比现有同类方法提高了1.8~4.7 d B。该方法有效提高了高密度椒盐噪声图像的滤波质量,处理速度满足实时要求。

关 键 词：图像滤波 高密度椒盐噪声  多方向  加权均值 峰值信噪比

分 类 号：TP391]