文献类型：期刊文章

作　　者：胡维[1,2] 蒋艳凰[1] 刘光明[1,2] 董文睿[1,2] 崔新武[3]

机构地区：[1]国防科技大学计算机学院 [2]国家超级计算天津中心 [3]中国人民解放军95942部队

出　　处：《国防科技大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61272141;61120106005);国家863计划资助项目(2012AA01A301)

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：1

起止页码：93-100

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161502242724)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：面向未来E级超级计算机,提出用于故障预测的数据采集框架,能够全面采集与计算结点故障相关的状态数据。采用自适应多层分组数据汇集方法,有效解决随着系统规模增长数据汇集过程开销过大的问题。在TH-1A超级计算机上的实现和测试表明,该数据采集框架具有开销小、扩展性好的优点,能够满足未来大规模系统故障预测数据采集的需求。

关 键 词：超级计算机 故障预测 数据采集方法 数据汇集

分 类 号：TP311]