文献类型：期刊文章

作　　者：李博川[1] 丁轲[2]

机构地区：[1]合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽合肥230009 [2]合肥华耀电子工业有限公司,安徽合肥230088

出　　处：《计算机工程与科学》

基　　金：国家国际科技合作项目(2011FA10440)

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：556-561

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：混合高斯模型背景法作为运动目标检测的一种经典方法,已经广泛应用于智能视频监控系统中。但是,传统的混合高斯模型背景法容易将阴影误检测为运动目标的一部分。因此,针对该方法在区分阴影和运动目标方面的不足,提出了一种将混合高斯模型背景法和HSV空间阴影抑制相结合的运动目标检测算法。这种改进算法首先将颜色空间转换到HSV空间,初步提取运动目标,然后再利用阴影的灰度值比背景中的灰度值小,而前景的灰度值比背景中灰度值大的特性,检测出运动目标中的阴影。实验结果表明,这种改进的算法明显提高了检测效果,有效抑制了阴影对运动目标检测的干扰,算法实时性也较好。

关 键 词：运动目标检测 混合高斯模型 HSV空间 阴影抑制  

分 类 号：TP391.41]