文献类型：期刊文章

作　　者：徐涵秋[1]

机构地区：[1]福州大学环境与资源学院,遥感信息工程研究所,福建省水土流失遥感监测评价重点实验室,福建福州350108

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家科技支撑计划(编号:2013BAC08B01-05);福建省教育厅重点项目(编号:JA13030)~~

年　　份：2016

卷　　号：20

期　　号：2

起止页码：229-235

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161602262512)、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：Landsat系列卫星上的TIRS热红外传感器数据已被大量应用，针对TIRS数据的地表温度反演也相继开发出一些算法，并有一些研究对TIRS数据的定标及其地表温度反演算法的精度进行了对比。本文主要就TIRS热红外传感器定标参数的变化，结合这些定标参数变化的时间点对有关地表温度反演算法的适用性和有效性进行分析，特别是对劈窗算法是否适合当前的TIRS数据进行了讨论，以使用户能够对Landsat 8 TIRS热红外数据的正确使用有进一步的认识。总的看来，由于视域外杂散光的影响，TIRS数据的定标精度仍达不到设计目标，TIRS第11波段的不确定性仍成倍大于TIRS 10波段。因此，在Landsat团队未彻底解决这一问题之前，同时用TIRS第10、第11这两个差距较大的波段构成的劈窗算法来反演地表温度，其精度存在较大的不确定性，USGS团队仍在致力于改进第11波段的精度，目前应以TIRS第10单波段的方式来反演地表温度为宜。

关 键 词：LANDSAT 8  热红外数据  定标 劈窗算法 地表温度反演 交叉对比  

分 类 号：TP732]