文献类型：期刊文章

作　　者：宣传忠[1] 武佩[1] 张丽娜[2] 马彦华[1] 张永安[3] 邬娟[1]

机构地区：[1]内蒙古农业大学机电工程学院,呼和浩特010018 [2]内蒙古师范大学物理与电子信息学院,呼和浩特010022 [3]内蒙古农业大学计算机与信息工程学院,呼和浩特010018

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：'十二五'国家科技支撑计划项目(2014BAD08B05);国家自然科学基金项目(11364029);内蒙古自然科学基金项目(2012MS0720);内蒙古'草原英才'产业创新人才团队项目(内组通字[2014]27号);内蒙古农业大学科技创新团队项目(NDTD2013-6)

年　　份：2016

卷　　号：47

期　　号：3

起止页码：342-348

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161702294878)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为在设施圈养羊只产生呼吸道疾病的初期,通过监测其咳嗽声进行疾病预警和健康状况诊断,以内蒙古地区广泛推广的杜泊羊为例,对杜泊羊的咳嗽声信号进行自动采集和计算机识别,在不增加羊咳嗽声特征参数维数的前提下,提出一种改进的梅尔频率倒谱系数(MFCC),试验结果表明,该参数和短时能量、过零率组合的14维特征参数,经过羊咳嗽声隐马尔可夫模型(HMM)识别系统,其识别率、误识别率和总识别率分别达到了86.23%、7.17%和88.43%,该组合特征参数经主成分分析可降到9维,而通过BP神经网络改善的HMM咳嗽声识别系统,对咳嗽声的识别率、误识别率和总识别率分别达到了92.54%、5.37%和95.04%,满足了杜泊羊咳嗽声识别的要求。

关 键 词：杜泊羊 咳嗽声  特征参数提取 梅尔频率倒谱系数  隐马尔可夫模型

分 类 号：S858.266.3]