文献类型：期刊文章

作　　者：刘征宏[1] 谢庆生[1] 李少波[1,2] 林丽[2]

机构地区：[1]贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵州贵阳550003 [2]贵州大学机械工程学院,贵州贵阳550025

出　　处：《浙江大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51475097;51465007);国家"十一五"科技支撑计划资助项目(2014BAH05F01)

年　　份：2016

卷　　号：50

期　　号：2

起止页码：224-233

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161502242343)、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了更加精确地满足用户需求并提高设计精度,结合潜在语义分析(LSA)和感性工学(KE),提出基于潜在语义分析和感性工学(LSA-KE)的用户需求匹配方法.通过构建RKE模型,获得感性词汇对和设计元素权重;使用RKE模型构建LSA-KE语义空间和计算设计方案的感性值,通过用户调查获得用户需求感性值;使用感性工学和LSA-KE语义空间匹配用户需求和设计方案,并与匹配结果进行对比.以机床造型设计为案例对该方法进行描述,结果表明该方法能明显提高用户匹配精度.

关 键 词：用户需求 潜在语义分析 感性工学 数控机床造型设计  

分 类 号：TH166]