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期刊文章详细信息

基于SVM的城乡发展一体化水平评价——陕西延安的研究    

Integration Evaluation of Rural- Urban Development based on Support Vector Machine Method:Empirical Study of Yan'an

  

文献类型:期刊文章

作  者:王渊[1,2] 郝向举[1] 崔弘[3]

机构地区:[1]西安工程大学管理学院,陕西西安710048 [2]西北大学经济管理学院,陕西西安710069 [3]西安工业大学学生处,陕西西安710048

出  处:《西北大学学报(哲学社会科学版)》

基  金:陕西省软科学计划项目(2014KRM51);西安市社科规划基金(15J114);教育部人文社科青年基金(11YJC630217);陕西省哲学社会科学重点研究基地建设项目(14JZ018);西安工程大学研究生创新基金(CX2014041)

年  份:2016

卷  号:46

期  号:2

起止页码:132-137

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于支持向量机(SVM)构建评价模型测度城乡发展一体化水平,并对陕西延安地区进行实证研究,一方面检验模型的有效性,另一方面为延安地区县域城乡发展一体化提供决策依据。为了解决构建指标体系过程中主观性强的问题,研究将评价指标看作空间维度,被评价样本映射为高维空间中的点集,在构造学习样本的基础上,应用网格搜索法和K-交叉验证训练样本确定最优核函数与参数,并应用该模型测度了延安地区12个县的城乡发展一体化水平。结果表明,基于SVM的评价模型相对于传统的指标体系评价模型具有更高的科学性。K-Means聚类分析表明,12个县的城乡发展一体化水平应该划分为四个阶段:黄陵和吴起处于高度一体化阶段,志丹处于中度一体化阶段,洛川和安塞处于初步一体化阶段,其余的七个县均处于城乡互动起步阶段。

关 键 词:城乡发展一体化 支持向量机 聚类分析

分 类 号:F127]

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同被引文献:

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