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期刊文章详细信息

基于遗传算法优化的车辆主动悬架模糊PID控制    

Fuzzy-PID Control of Vehicle Active Suspension Based on Genetic Algorithm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵强[1] 何法[1] 王鑫[1] 刘杰雄[2]

机构地区:[1]东北林业大学交通学院,哈尔滨150040 [2]华晨汽车工程研究院,沈阳110141

出  处:《重庆理工大学学报(自然科学)》

基  金:黑龙江省留学归国人员科学基金资助项目(LC2015019)

年  份:2016

卷  号:30

期  号:2

起止页码:6-11

语  种:中文

收录情况:CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对汽车主动悬架模糊PID控制器参数的最优选取问题,利用遗传算法的全局优化能力和并行能力优化模糊PID控制器的量化因子及其PID参数的修正系数。以汽车行驶平顺性和接地性等作为综合评价指标,建立包含车身垂直加速度、悬架动行程和轮胎动载荷3项指标的目标函数,采用遗传算法进行控制器参数优化,以Granada车参数为例进行控制仿真。仿真结果表明:主动悬架采用基于遗传算法优化的模糊PID控制后,其性能优于无优化的模糊PID控制以及相应的被动悬架。

关 键 词:主动悬架 模糊PID控制 遗传算法

分 类 号:U463.33]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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