文献类型：期刊文章

作　　者：曹莹[1] 苗志刚[1]

机构地区：[1]河北金融学院信息管理与工程系,河北保定071051

出　　处：《吉林大学学报（理学版）》

基　　金：河北省教育厅青年基金(批准号:Q2012052;QN2014075);河北省教育厅重点项目(批准号:ZD20131083)

年　　份：2016

卷　　号：54

期　　号：2

起止页码：349-353

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、INSPEC、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对经典Apriori算法存在多次扫描数据库及生成冗余候选项的弊端,提出一种改进的VM_Apriori算法.该算法采用事务数据向量矩阵与行候选向量相结合的表示方法,运用快速排序的思想对频繁项集的项按各单项的出现频度升序重排,以提高算法的执行效率.实验结果表明,改进的VM_Apriori算法能在正确挖掘关联规则的同时极大提高执行效率.

关 键 词：VM_Apriori算法  关联规则 项集优化  向量矩阵 数据挖掘  

分 类 号：TP311.13]