文献类型：期刊文章

作　　者：欧阳佳佳[1] 毛良平[2] 张军明[1]

机构地区：[1]浙江大学,浙江杭州310027 [2]浙江南都电源动力股份有限公司,浙江杭州311305

出　　处：《电力电子技术》

基　　金：国家自然科学基金(51277161)~~

年　　份：2016

卷　　号：50

期　　号：3

起止页码：98-100

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于开路电压(OCV)与电池荷电状态(SOC)存在一一对应的关系,OCV在电池SOC估计中被广泛运用。提出了如何通过卡尔曼滤波法(KMF)得到各种工作状态下PNGV电池模型中各状态量的值,从而得到PNGV电池模型的实时OCV,进而通过已经获得的SOC-OCV曲线得到电池SOC的预测值方法。给出了铅碳电池建模及参数辩识的方法及步骤,建立了参数随SOC可变的铅碳电池PNGV模型,并通过模型提出了用于OCV计算的KMF,该算法能快速并准确的收敛到真实的OCV,从而实时指示SOC,仿真和实验结果显示该方法具有较好的SOC估算效果及快速的动态响应。

关 键 词：荷电状态 开路电压 电池模型 卡尔曼滤波  

分 类 号：TM912.1]