文献类型：期刊文章

作　　者：孟祥瑞[1,2] 赵瑞珍[1,2] 岑翼刚[1,2] 张凤珍[1,2]

机构地区：[1]北京交通大学信息科学研究所,北京100044 [2]现代信息科学与网络技术北京市重点实验室(北京交通大学信息科学研究所),北京100044

出　　处：《信号处理》

基　　金：高等学校博士点基金(20120009110008);中央高校基本科研业务费专项基金(2013JBZ003);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0768);国家自然科学基金(61272028)

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：186-192

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：正则化正交匹配追踪算法是一种广泛被使用的压缩感知重构算法,但其需要已知信号的稀疏度。针对这一缺点,本文提出一种回溯正则化自适应匹配追踪算法。该算法基于正则化正交匹配追踪算法进行改进,首先采用设置模糊阈值的方式初始化选取一些原子,然后对其进行正则化,最后采用回溯的方式删掉个别错误的原子。在每次迭代中,不断更新支撑集的同时扩大支撑集,以逐步逼近信号的稀疏度。实验结果表明,在相同的测试条件下,改进后的算法与其他贪婪算法相比,无论是对一维稀疏信号还是二维图像,均取得了更好的重建效果,且运行时间也比较适中。

关 键 词：匹配追踪算法 正则化 回溯  压缩感知

分 类 号：TN911.7]