文献类型：期刊文章

作　　者：李姝蓁[1,2] 郭竞帆[3] 任桐炜[1,3] 武港山[1,2]

机构地区：[1]南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,南京210093 [2]南京大学软件新技术与产业化协同创新中心,南京210093 [3]南京大学软件学院,南京210093

出　　处：《中国图象图形学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(61321491;61202320);国家自然科学基金国家重点实验室研究项目(61223003);国家科技重大专项(2011ZX05032-004-004HZ)~~

年　　份：2016

卷　　号：21

期　　号：3

起止页码：373-381

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的图像显著适配旨在自动调节图像尺寸,对图像内容进行非均匀缩放,以便在受限的展示空间内更好地保留显著物体。为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,提出一种基于显著物体检测的图像显示适配方法。方法本文方法采用显著物体分割结果来替代显著性图,以改进显示适配结果。首先,采用显著性融合和传播的方法生成显著性图;接着,结合输入图像和显著性图,采用自适应三阈值方法实现显著物体分割;然后,以此为基础,生成输入图像的曲边网格表示;最后,通过对不同网格的非均匀缩放,生成符合目标尺寸的适配结果。结果在面向图像显示适配的公开数据集RetargetMe上,将本文方法与现有的10种代表性显示适配方法的结果进行了人工评估和比较。本文方法可以有效地减少显著物体出现部分扭曲的现象,能在48.8%的图像上取得无明显缺陷的适配效果,比现有最好的方法提高了5%。结论基于显著物体检测的图像显示适配方法有助于提高显示适配过程中对显著物体处理的一致性,减少由于显著物体部分扭曲而引起的明显人工处理痕迹,从而达到提升显示适配效果的目的。

关 键 词：图像显示适配  显著物体检测  显著性图  显著物体分割  

分 类 号：TP391.4]