文献类型：期刊文章

作　　者：董现垒[1] Bollen Johan[2] 胡蓓蓓[1]

机构地区：[1]山东师范大学管理科学与工程学院,济南250014 [2]印第安纳州立大学信息与计算机学院,美国47408

出　　处：《统计与决策》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71261026)

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：5

起止页码：9-13

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：世界上的多数经济都是消费者驱动的,因此消费者信心指数(CCI)在经济预测中占据非常重要的位置。文章利用社交媒体中人们的网络"行为"数据对CCI建模并拟合预测。通过建模,拟合的CCI具有较好的拟合优度和较小的误差,同时结果也表明,耗时、耗力的传统CCI测算方法可以通过挖掘社交媒体中的行为数据进行建模分析来获得。模型构建之后的对比及检验评价都表明该模型在计算和分析上是稳健的。

关 键 词：消费者信心 谷歌趋势  PCA  回归分析  

分 类 号：F222.32]