期刊文章详细信息
结合视觉特性与灰度拉伸的直方图均衡化红外图像算法
Infrared image histogram equalization algorithm based on visual characteristics and gray stretch
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中山大学新华学院信息科学系,广东广州510520
年 份：2016
卷 号：37
期 号：3
起止页码：714-719
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对现有的红外图像均衡算法存在数据丢失与清晰度低等问题,根据直方图与人眼视觉特性,提出一种结合视觉特性与灰度拉伸的直方图均衡化红外图像算法。采用截距和平滑法对直方图进行预处理,根据人眼的视觉特性对直方图进行背景与目标的区别,根据直方图均衡化实现算法的增强效果。实验结果表明,在不同复杂度的红外图像中,该算法均能够表现出良好的增强效果,对于具有明显边缘的图像,其图像增强效果最佳。
关 键 词：增强算法 直方图均衡化 灰度拉伸 红外图像 阈值
分 类 号：TP391]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
