期刊文章详细信息
基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆科技学院工商管理学院,重庆401331
基 金：国家社会科学基金资助项目(011CCJ004)
年 份：2016
卷 号：32
期 号：4
起止页码：29-32
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：文章将时间序列ARIMA模型和BP神经网络算法相结合,设计一种组合预测模型,并将其应用于实际预测中,通过实际预测检验了组合预测模型在实际预测中的有效性。研究发现,组合预测模型在预测精度方面总体上优于这两个单项预测模型,因此这种组合预测模型具有良好的预测效能。
关 键 词：时间序列ARIMA模型 BP神经网络算法 组合预测模型 有效性
分 类 号：F224.9]
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