期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230031 [2]清华大学计算机科学与技术系知识工程组,北京100084
基 金:国家科技支撑计划资助项目(2015BAK24B01);国家自然科学基金资助项目(61402006);教育部人文社会科学基金资助项目(15YJAZH112);安徽省自然科学基金资助项目(1408085MF132);安徽省高校自然科学研究重点资助项目(KJ2016A038)~~
年 份:2016
卷 号:22
期 号:2
起止页码:422-432
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了在大数据背景下从大量候选服务集中选择出合适的Web服务,并组合成能够完成复杂增值业务过程需求的组合服务,提出一种改进的烟花算法,首次应用于离散服务组合优化问题。该算法根据烟花对变异后的火花产生的贡献大小,引入高斯变异概率,使高斯变异具有方向性的同时保持了种群多样性;在烟花选择过程中采用精英选择策略,有效降低了算法的时间开销。通过大量实验结果验证了该算法的可行性和有效性。
关 键 词:服务组合 烟花算法 服务质量
分 类 号:TP393]
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