文献类型：期刊文章

作　　者：刘明明[1] 崔春风[2] 童小娇[3,1] 戴彧虹[2]

机构地区：[1]湘潭大学数学与计算科学学院,湘潭411105 [2]中国科学院数学与系统科学研究院,北京100190 [3]湖南第一师范学院数学与计算科学学院,长沙410000

出　　处：《中国科学：数学》

基　　金：国家自然科学基金(批准号:11171095;71371065;11331012和81173633);国家杰出青年科学基金(批准号:11125107)资助项目

年　　份：2016

卷　　号：46

期　　号：1

起止页码：1-20

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、JST、PUBMED、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：混合整数非线性规划(mixed integer nonlinear programming,MINLP)已经渗入到了实际生活中的各个领域,其研究有着重要的现实意义.为有效求解不同类型的MINLP问题,研究者们不断提出新的算法和有效软件.本文致力于介绍求解MINLP问题的基本算法与相应的优化软件,并介绍MINLP问题的研究进展.

关 键 词：混合整数非线性规划 分支定界  割平面 软件  

分 类 号：O221.2]