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期刊文章详细信息

智能电网中高维数据聚类方法研究    

Research of method on high-dimensional data clustering in smart grid

  

文献类型:期刊文章

作  者:于君[1] 范文彬[1] 杜永军[1]

机构地区:[1]中国能源建设集团山西省电力勘测设计院,太原030001

出  处:《智能计算机与应用》

年  份:2016

卷  号:6

期  号:1

起止页码:9-12

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:随着电网智能化程度的逐步深入,智能电网高维数据成为了"电网2.0"的重要价值资源。本文论述了智能电网大数据源、大数据流体系,讨论了传统电力数据聚类方法与特征,分析了智能电网高维数据所具有的稀疏性、空空间现象、维度效应、Hubness现象和离群点检测的特征,对智能电网高维数据从维数简化、索引技术、结果表征与评价方面论述了高维数据聚类分析方法和应用实践。

关 键 词:智能电网 电网高维数据  高维数据聚类

分 类 号:TP391] TP274[计算机类]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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