文献类型：期刊文章

作　　者：王靖[1] 王兴伟[1,2] 赵悦[3]

机构地区：[1]东北大学计算机科学与工程学院,沈阳110819 [2]东北大学软件学院,沈阳110819 [3]辽宁大学信息化中心,沈阳110036

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(61572123);国家杰出青年科学基金(61225012;71325002);辽宁省百千万人才工程项目(2013921068)

年　　份：2016

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：705-710

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：电子邮件以方便快捷、收费低廉的特点,深受人们青睐,成为最常用的通信手段之一。近年来,电子邮件被恶意利用,导致网络上垃圾邮件泛滥,浪费了网络资源,干扰邮件系统的正常运行,给用户的日常生活带来影响。为了过滤垃圾邮件,决策树算法被引入,根据提取出的邮件头部信息进行分析训练,并构建一棵决策树用于垃圾邮件的过滤。为了减少正常邮件被当作垃圾邮件情况的发生,降低给用户造成的损失,变精度粗糙集模型被引入,将少数特定实例或噪声数据分到合适的类别中。实验结果表明,该机制可用于垃圾邮件过滤,降低了正常邮件被判定为垃圾邮件的误报率。

关 键 词：垃圾邮件 过滤  特征信息 变精度粗糙集 决策树

分 类 号：TP391.9]