文献类型：期刊文章

作　　者：李鹏[1] 郑晓军[2] 明梁[3] 赵劲松[3] 高金森[4]

机构地区：[1]中国石油化工股份有限公司炼油事业部,北京100728 [2]石化盈科信息技术有限责任公司,北京100007 [3]清华大学化工系,北京100084 [4]中国石油大学(北京)化学工程学院,北京102249

出　　处：《化工进展》

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：665-670

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161002066732)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：催化裂化装置是炼油厂生产汽柴油的核心生产装置,是炼厂效益的重要来源,但催化裂化装置的运行面临着结焦、催化剂跑损等影响长周期运行问题。因此本文介绍了在中国石油化工股份有限公司开发的炼油技术分析与远程诊断平台上,运用大数据数据处理技术和积累的海量的催化运行数据进行数据挖掘与分析,尝试对催化裂化装置报警、结焦等问题进行深入探索研究与分析,解决催化裂化装置报警问题、结焦问题和收率问题,从而进一步提升催化裂化装置运行水平。分析表明基于传递熵的根原因分析能够比较全面、准确地找出相关问题的影响因素,从而提高催化裂化装置平稳运行,而大数据技术一旦工业化应用取得成功,将取得良好的经济效益和社会效益,进而促进大数据技术在石化行业的推广应用。

关 键 词：大数据 催化裂化 技术分析  

分 类 号：TP15] TE626]