文献类型：期刊文章

作　　者：吉小洪[1] 魏开平[1] 胡文杰[2]

机构地区：[1]华中师范大学计算机学院,武汉430079 [2]咸宁职业技术学院信息工程学院,湖北咸宁437100

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61170305)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：5

起止页码：84-88

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对蒙特卡洛定位(Monte Carlo Localization,MCL)采样效率不高,定位精度较低的问题,提出一种新的基于爬山法优化策略的移动无线传感网络定位算法HCPSO-MCL(Hill Climbing Particle Swarm Optimization-MCL),将节点定位问题转化为全局优化问题。HCPSO-MCL算法采用基于爬山策略的混合粒子群优化算法对MCL的估计值进行修正,从而实现节点快速准确定位。实验仿真结果表明,HCPSO-MCL较之于MCL算法在定位精度上有很大改进,而且比PSO-MCL(Particle Swarm Optimization-MCL)算法有更快的收敛性。

关 键 词：无线传感网络 蒙特卡洛定位  爬山粒子群算法  

分 类 号：TP273.5]