文献类型：期刊文章

作　　者：樊陆彬[1] 梁承姬[1] 佘文婧[1,2]

机构地区：[1]上海海事大学物流研究中心,上海201306 [2]安徽水利水电职业技术学院管理工程系,合肥231603

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71471110;71301101);中国博士后科学基金资助项目(2014M550084);上海市科委项目(14170501500);陕西省社会科学基金资助项目(2015D060)~~

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：3

起止页码：843-848

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：集装箱码头系统是一个由多个子系统组成的复杂的生产系统,系统内资源的调度也是非线性的复杂问题,同时涉及多种多样的不确定性因素。从不确定性的角度出发,主要考虑码头装卸设备运行参数的概率分布,研究岸桥和集卡之间的协调调度问题。采用多学科变量耦合优化设计的方法,同时考虑了集装箱任务的时间窗约束,分别建立集卡分派子模型和集卡配置子模型。并将完工时刻和集卡数量作为公用设计变量连接两个子模型,建立了协调调度耦合模型。选取上海港某码头的数据编写算例,在Visual Studio 2012环境下调用Gurobi4.0求解该耦合模型,反复迭代计算后得出最优的集卡分派方案相对于最初的调度方案,总延误时间成本下降了90.69%,集卡数量下降了30.76%,验证了本模型的有效性和实用性。

关 键 词：协调调度  不确定环境 时间窗 耦合模型  多学科变量耦合优化设计  

分 类 号：TP391.9]