文献类型：期刊文章

作　　者：赵亮[1] 孟立轲[2] 张艳[3] 冯伍法[3] 张继领[3,4]

机构地区：[1]61175部队 [2]96656部队 [3]信息工程大学地理空间信息学院 [4]68310部队

出　　处：《测绘工程》

年　　份：2016

卷　　号：25

期　　号：1

起止页码：43-46

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：滩涂作为海岸带的重要组成部分,是重要的土地资源。针对遥感影像滩涂分类的提取,文中提出一种联合光谱和纹理特征支持向量机(SVM)滩涂分类的方法。首先介绍纹理特征影像获取方法,通过灰度共生矩阵分析得到滩涂纹理特征影像;然后将光谱影像与纹理影像叠加形成一幅多维特征影像,用SVM分类算法中的OAR分类器进行分类实验,对分类结果进行实验分析。实验结果表明,该算法对提高海岸带地理信息获取能力,提升海洋遥感测绘信息化保障水平有积极意义。

关 键 词：光谱特征 纹理特征 支持向量机 滩涂分类  

分 类 号：P237] P931.1[测绘类]