期刊文章详细信息
基于改进MRII的Madaline网络学习算法
A Madaline Network Learning Algorithm Based on Improved MRII
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河海大学计算机与信息学院智能科学与技术研究所,江苏南京211100
基 金：国家自然科学基金资助项目(60971088)
年 份：2016
期 号：2
起止页码：49-51
语 种：中文
收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要：根据Madaline网络工作原理,针对其网络特点和现有算法中存在的缺点,包括存在权值修改公式参数较多不容易协调,经验取值缺乏理论依据不够灵活,按照置信度原则进行翻转神经元会陷入"局部震荡"。提出改进的MRII学习算法,通过建立神经元敏感性替代置信度作为度量隐层神经元翻转的尺度,并采用感知机学习规则,减少权值调整次数,实验结果验证了该算法的优越性。
关 键 词：神经网络 Madaline 学习算法 敏感性 MRII
分 类 号：TP183]
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