期刊文章详细信息
基于CMAC小脑神经网络的机场鸟情预测研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]青岛工学院信息工程学院 [2]中国人民解放军92886部队
基 金：青岛工学院2014年度董事长基金项目(2014KY003)
年 份：2016
卷 号：25
期 号：1
起止页码：161-164
语 种：中文
收录情况：NSSD、RCCSE、普通刊
摘 要：针对机场鸟情预测这一问题,本文提出了一种运用CMAC小脑神经网络算法预测鸟情的新方法。通过采集某机场鸟情信息及天气情况的数据进行综合分析,确定各因素间的相关性,给出鸟情数据预处理方法并利用CMAC建立预测模型。实验结果验证了CMAC小脑神经网络在鸟情预测方面具有良好的局部逼近效果,预测误差较小,同时表明了CMAC小脑神经网络应用于机场鸟情预测是可行有效的,具有良好的应用价值。
关 键 词：小脑神经网络 鸟情预测 机场
分 类 号：TP391]
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