期刊文章详细信息
中国碳排放量的组合模型及预测
Prediction of Carbon Emission Quantity of China Based on Combined Model
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]重庆理工大学数学与统计学院,重庆400054
基 金：国家统计局科研项目(2014LZ25);重庆理工大学研究生创新基金资助项目(YCX2014235)
年 份：2016
卷 号：33
期 号：1
起止页码：9-15
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：根据碳排放的演化规律,采用ARIMA模型与BP神经网络集成的组合模型,对中国碳排放量进行预测研究;取1980—2007年中国碳排放量作为训练样本,确定模型参数;然后取2008—2013年中国碳排放量作为测试样本对文中的组合模型进行验证,并与已有文献所建立的预测模型进行比较,结果显示,此处所建立的组合模型预测误差极小;最后,根据组合模型对2014—2020年中国碳排放量进行预测,指出中国还将继续面临碳减排压力。
关 键 词：ARIMA模型 BP神经网络 碳排放 组合模型
分 类 号：F206]
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