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期刊文章详细信息

政府数据治理的五重系统特性探讨    

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏玉娟[1]

机构地区:[1]中共山西省委党校,太原030006

出  处:《理论探索》

基  金:全国行政学院科研合作基金课题"基于大数据技术政府治理的路径研究"(15HZKT025);2015年度山西省哲学社会科学规划课题"基于大数据技术反腐倡廉机制创新研究";负责人苏玉娟

年  份:2016

期  号:2

起止页码:71-75

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:政府数据治理的特征主要有:数据主体、数据来源渠道和数据价值的多元性,政府部门之间、政府与其他要素主体、大数据技术创新与社会需求、政府数据治理与国家和社会治理的协同性,数据输入、输出及融入边界的开放性,静态数据动态化、大数据输入与输出的动态平衡性,数据开放与数据安全、数据无用与数据短缺、数据虚假与数据闲置的复杂性。提升政府数据治理水平,应提高政府数据治理的整合能力、协同能力、开放能力、预测能力及解决复杂问题的应对能力。

关 键 词:政府数据治理  系统特征  多元性 协同性 开放性 动态性 复杂性  

分 类 号:D630[政治学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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