文献类型：期刊文章

作　　者：刘欢敏[1,2] 龙永新[1] 张长隆[3,2]

机构地区：[1]湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007 [2]湖南基石信息技术有限公司,湖南长沙410100 [3]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《湖南工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61170102)

年　　份：2015

卷　　号：29

期　　号：6

起止页码：69-73

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、JST、普通刊

摘　　要：经典的Mean-Shift算法以颜色直方图为特征进行跟踪,但在视频目标跟踪中没有有效地利用跟踪目标的空间信息,因而当目标快速移动时,目标极易丢失。针对这一问题,提出了一种基于距离目标形心加权直方图的Mean-Shift跟踪算法。距离目标形心加权直方图可有效利用目标在图像中的位置信息,从而能实现复杂背景下的目标跟踪。并分别用改进的基于距离目标形心加权直方图的Mean-Shift跟踪算法和经典的Mean-Shift跟踪算法,对快速运动的目标进行跟踪实验。结果表明,改进的基于距离目标形心加权直方图的Mean-Shift跟踪算法,具有较强的鲁棒性和实时性,能有效实现复杂场景下的目标实时跟踪。

关 键 词：目标跟踪 MEAN-SHIFT算法 加权直方图  HSV颜色空间

分 类 号：TP91[自动化类] TP317.4