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期刊文章详细信息

基于VOSviewer的领域性热门研究主题挖掘    

VOSviewer-based Mining of Territorial Hot Research Topics

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘金花[1] 崔金梅[1]

机构地区:[1]山西医科大学汾阳学院信息与卫生管理系,山西汾阳032200

出  处:《情报探索》

基  金:山西医科大学汾阳学院科研项目"基于电子病历的粒度分析与数据挖掘"(项目编号:1322)的成果之一

年  份:2016

期  号:2

起止页码:13-16

语  种:中文

收录情况:RWSKHX、普通刊

摘  要:[目的/意义]为帮助刚刚接触某一科研领域的学者快速了解该领域的主流研究主题、理论和技术,提出了领域性热门研究主题的挖掘方法。[方法/过程]采用词频统计和基于共现关系的关键词聚类方法构建图谱,通过可视化工具VOSviewer将聚类结果直观地展示出来。[结果/结论]图谱能够准确获得该领域的主流研究主题,为科研者节省阅读文献的时间。

关 键 词:文献挖掘  研究主题 关键词聚类  VOSviewer  

分 类 号:TP391]

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引证文献:

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同被引文献:

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