文献类型：期刊文章

作　　者：吴伟志[1,2] 陈颖[1,2] 徐优红[1,2] 顾沈明[1,2]

机构地区：[1]浙江海洋学院浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室,舟山316022 [2]浙江海洋学院数理与信息学院,舟山316022

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.61573321;61272021;61202206;61173181);浙江省自然科学基金项目(No.LY14F030001;LZ12F03002)资助~~

年　　份：2016

卷　　号：29

期　　号：2

起止页码：108-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题展开研究,首先,介绍不完备多粒度标记信息系统的概念,在不完备多粒度标记信息系统中的对象集上定义相似关系.然后,给出在不同粒度层面下信息粒度的表示及其相互关系,并进一步定义基于相似关系的集合的下、上近似概念,讨论它们的性质.最后,用证据理论中的信任函数和似然函数刻画协调的不完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择特征.

关 键 词：粗糙集 粒计算 信任函数 不完备信息系统 多粒度标记决策系统  

分 类 号：TP18]