文献类型：期刊文章

作　　者：樊龙江[1] 王卫娣[1] 王斌[2] 叶楚玉[1] 舒庆尧[1] 张辉[3]

机构地区：[1]浙江大学作物科学研究所/生物信息学研究所/IBM生物计算实验室,杭州310058 [2]河南科技学院生物工程系,河南新乡453003 [3]中华人民共和国科学技术部中国农村技术开发中心,北京100045

出　　处：《浙江大学学报（农业与生命科学版）》

基　　金：中华人民共和国科学技术部创新方法工作专项(2015IM010400);中华人民共和国科学技术部科技基础性工作专项(2013IM030700)

年　　份：2016

卷　　号：42

期　　号：1

起止页码：30-39

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、FSTA、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：从18世纪首次获得人工杂交种到如今基因工程育种,作物育种技术发展迅速,同时几百年的育种历程积攒了大量育种数据,特别是近年来伴随高通量测序技术的发展,产生了海量作物育种相关基因及其表达数据,形成了育种大数据。2012年以来在商业、信息技术等领域发展迅猛的大数据技术,致力于解决大数据采集、存储及处理等壁垒,并在其他领域的应用初露端倪。本文利用创新方法 TRIZ(theory of inventive problem solving)流分析技术,综合分析了育种领域已有资源和目标达成的矛盾问题,提出大数据育种技术应用于作物育种的创新方案,明确了将大数据技术应用于育种领域的框架和实现目标。提出了基于大数据理念的育种技术,拟采集和整合已有育种数据资源,实现数据自动采集等,从而能够平衡育种数据膨胀/利用和育种需求产生的矛盾;构建基于大数据技术的育种数据信息化平台,实现作物育种方法理念的创新,可以为广大育种工作者提供数据支撑和一个育种新途径;为解析生物学数据与目标农艺性状的关系提供信息,加快育种现代化的进程。

关 键 词：作物育种 大数据技术  育种方法 大数据育种技术  创新方法  

分 类 号：S5] C82[统计学类]