文献类型：期刊文章

作　　者：张俊[1] 殷坤龙[1] 王佳佳[1] 刘磊[1] 黄发明[2]

机构地区：[1]中国地质大学工程学院,湖北武汉430074 [2]中国地质大学地质调查研究院,湖北武汉430074

出　　处：《岩石力学与工程学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41572292;41572289;41301589)~~

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：284-296

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161202126808)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：滑坡灾害易发性研究在滑坡灾害风险管理与城市规划等方面具有非常重要的现实意义。以往的研究中,鲜有对指标因子状态划分作有关深入分析和讨论的。鉴于此,以滑坡灾害频发的三峡库区万州区为研究对象:首先,选取影响滑坡发生的7个致灾因子(地层岩性、地质构造、水系分布、坡度、坡向、坡体结构及土地利用)作为滑坡易发性的评价指标,依据各指标条件下滑坡累计发生频率曲线斜率的变化,并结合滑坡面积比和分级面积比曲线对指标因子的状态进行分级;其次,根据全区655个历史滑坡数据,分别运用信息量模型和逻辑回归模型建立各自的滑坡易发性评价体系;再则,采用快速聚类法(K-means cluster)对以上2种方法所得到的易发性结果进行分级,并基于GIS平台,得到全区滑坡易发性区划图;最后,从模型结果、精度、适用条件等方面对2个模型进行讨论和比较,研究结果表明:信息量模型和逻辑回归模型的预测精度分别为73.0%和54.9%,前者预测能力要优于后者。

关 键 词：边坡工程 滑坡 易发性评价  信息量模型 逻辑回归模型 快速聚类模型  

分 类 号：P642]