期刊文章详细信息
两种智能算法在感应电动机参数辨识中的应用
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]兰州交通大学自动化与电气工程学院 [2]济南铁路局青岛电务段
基 金：甘肃省自然科学基金(145RJZA128)
年 份：2016
卷 号：35
期 号：3
起止页码：45-49
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对传统方法对感应电动机参数辨识的准确度低及收敛速度慢等特点,采用粒子群算法和差分进化算法进行辨识。以感应电动机实际输出电流和电气模型的观测电流之间的差值,通过智能优化算法对电气模型不断进行修正,不断对电气模型中的参数进行更新,从而辨识出感应电动机参数。通过实验,与传统的最小二乘法辨识的结果对比,两种算法都能在允许误差范围内准确辨识出感应电动机参数,差分进化算法得到的结果更为准确。
关 键 词：感应电动机 参数辨识 粒子群算法 差分进化算法
分 类 号：TM346]
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