文献类型：期刊文章

作　　者：李国军[1]

机构地区：[1]湖北警官学院,湖北武汉430034

出　　处：《中国人民公安大学学报（社会科学版）》

基　　金：2015年度湖北省教育厅科学研究计划指导性项目"大数据驱动下的预测警务研究"(B2015072)

年　　份：2015

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：3-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：传统反应式警务在犯罪控制方面遭遇边际效能困境,基于大数据驱动和问题导向的预测警务是未来警务创新的重要方向。大数据拓展警务运行新思维,创新犯罪预测工具,促进多元警务融合。利用大数据技术可以提高犯罪预测的准确性,提高勤务规划的效能并拓展相关性分析,多角度控制犯罪。预测警务的运行包含了数据收集、分析、警方干预行动与犯罪人反应行为等四阶段周期性工作程序,更为突出警务工作中问题导向的聚焦性、警务资源配置的合理性、风险因素预测预防的主动性和警务运行决策的科学性。

关 键 词：大数据 犯罪预测 警务改革 预测警务  

分 类 号：D631[政治学类]