文献类型：期刊文章

作　　者：龚莺飞[1,2] 鲁宗相[1,2] 乔颖[1,2] 王强[3]

机构地区：[1]清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市100084 [2]电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室清华大学,北京市100084 [3]国网河北省电力公司,河北省石家庄市500021

出　　处：《电力系统自动化》

基　　金：国家科技支撑计划资助项目(2013BAA01B03);国网河北省电力公司资助项目(SGHB0000DJK1400084)~~

年　　份：2016

卷　　号：40

期　　号：4

起止页码：140-151

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161102092021)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：光伏功率预测是提高光伏电站控制、调度性能,保障高比率光伏发电接入的电网安全稳定运行的基础性关键技术。国内光伏功率预测技术研究和工程应用尚处于起步阶段,理清其技术脉络和关键问题尤其迫切。文中对光伏功率预测基本技术原理和关键问题进行了全面综述,首先介绍其基本原理和预测模式,然后总结了超短期和短期预测的主要技术要点,并着重对提升预测精度的相关研究进行评述,最后结合中国光伏功率预测发展现状,提出了值得研究和关注的光伏功率预测关键问题。

关 键 词：光伏功率预测  云图 数值天气预报 预测算法  

分 类 号：TM615]