期刊文章详细信息
基于支持向量机的金属表面缺陷检测算法
Metal surface defect detection algorithm based on support vector machine
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河南职业技术学院,河南郑州450046 [2]开封大学软件职业技术学院,河南开封475004
年 份：2016
卷 号：41
期 号：2
起止页码：120-121
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：金属表面缺陷检测是进行机械故障检测中重要手段，采用支持向量机分类方法对金属表面缺陷特征点进行分类识别，实现缺陷检测。仿真结果表明，采用该方法进行缺陷检测的精度较高，性能可靠稳定。
关 键 词：支持向量机 金属 缺陷检测
分 类 号：O234]
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