文献类型：期刊文章

作　　者：张晓娜[1] 高德东[1] 刘海雄[1] 叶军[1] 王珊[1]

机构地区：[1]青海大学机械工程学院,青海西宁810016

出　　处：《可再生能源》

基　　金：国家自然科学基金项目(51566015);青海省科技厅项目(2012-G-Y25A-4;2014-GX-212);青海大学中青年基金项目(2013-QGY-15)

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：166-172

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：多传感器法用于光伏阵列故障检测中,有利于降低光伏电站成本,提高工作效率。针对大规模光伏阵列,提出了一种全局分块逐步逼近法来实现光伏组件故障检测和定位。对M×N光伏阵列模块化处理分成B×C区域,并进行编号;在对光伏阵列模块化处理的基础上,统计分析各阵列块的电压数据,求出每块平均值,并与区域内各数据进行相对误差(故障权因子)计算,通过评价电压波动来判断光伏组件是否存在故障。基于Matlab实现了全局分块逐步逼近的算法,对100×100的大矩阵进行仿真实验,仿真结果表明,故障准确率随着故障权因子的增大而减小,同时也会随着区域维度的增加而降低。

关 键 词：光伏阵列 故障诊断 多传感器法  全局分块逐步逼近法  

分 类 号：TK513]