文献类型：期刊文章

作　　者：张清华[1,2] 薛玉斌[1] 王国胤[2]

机构地区：[1]重庆邮电大学理学院,重庆400065 [2]计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学),重庆400065

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61472056;61272060);重庆市自然科学基金(cstc2012jj A40032;cstc2013jcyj A40063)~~

年　　份：2016

卷　　号：27

期　　号：2

起止页码：295-308

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20161902371595)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：Pawlak教授提出的粗糙集理论是解决集合边界不确定的重要手段,他构建了边界不确定集合的两条精确边界,但没有给出用已有知识基来精确或近似地构建目标概念(集合)X的方法.在前期的研究中提出了寻找目标概念X的近似集方法,但并没有给出最优的近似集.首先,回顾了集合间的相似度概念和粗糙集的近似集Rλ(X)的构建方法,提出并证明了Rλ(X)所满足的运算性质.其次,找到了Rλ(X)比上近似集R(X)和下近似集R(X)更近似于目标概念X的λ成立的区间.最后,提出了R0.5(X)作为目标概念的最优近似集所满足的条件.

关 键 词：粗糙集 模糊集 近似集 相似度 粒计算

分 类 号：TP18]