文献类型：期刊文章

作　　者：贾峻苏[1,2] 鲍庆洁[3] 唐慧明[1,2]

机构地区：[1]浙江大学信息与通信工程研究所,杭州310027 [2]浙江省综合信息网技术重点实验室,杭州310027 [3]四川华雁信息产业股份有限公司,成都610041

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012FZA5008)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：3

起止页码：953-956

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：利用视频监控系统进行安全头盔佩戴检测,对于安全生产有着重要意义。已有的安全头盔佩戴检测算法有较多的应用场景条件限制,难以同时满足不同场景需求。针对这一问题,提出了一种应用于安全头盔佩戴检测的算法。该方法依托可变形部件模型,提出了基于块的局部二值模式直方图,与梯度方向直方图和颜色特征共同组成特征向量,使用支持向量机进行训练和检测,利用了单一使用梯度方向直方图作为特征时所损失的有效信息。实验结果表明,该方法优于原可变形部件模型,在安全头盔测试集上的平均检测率提高了7.2%,达到86.7%,已接近应用要求。

关 键 词：目标检测 可变形部件模型  梯度方向直方图 局部二值模式 支持向量机

分 类 号：TP391.4]