文献类型：期刊文章

作　　者：关学忠[1] 佟宇[1] 高哲[2] 聂品磊[3] 皇甫旭[1]

机构地区：[1]东北石油大学电气信息工程学院,黑龙江大庆163318 [2]辽宁大学轻型产业学院,辽宁沈阳110036 [3]中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司,天津300000

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：国家自然科学基金(61304094)

年　　份：2016

卷　　号：24

期　　号：1

起止页码：184-186

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行,由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法,文中将经验模态分解(EMD)与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合,提出了EMD-分形负荷预测模型。为了证明此方法的有效性,文中将这种新的预测模型跟分形预测模型和BP神经网络预测模型相比较。最终通过仿真算例说明了本文提出的这种新型预测方法精度更高,几乎所有的误差都在2%以下,预测结果更好,可以很好的应用在电力系统负荷预测中。

关 键 词：负荷预测 分形理论  经验模态分解 EMD-分形  

分 类 号：TN0]