期刊文章详细信息
小波递归最小二乘语音自适应增强
Algorithm for speech adaptive enhancement of wavelet recursive least square
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国人民解放军69220部队 [2]青海师范大学物理系
基 金：国家社科基金资助项目(15XYY026)
年 份：2016
卷 号：24
期 号：1
起止页码：69-72
语 种：中文
收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对语音自适应增强的递归最小二乘(RLS)算法必须已知参考信号的约束条件,将小波技术引入RLS算法中,提出了一种语音自适应增强算法-小波递归最小二乘算法(WRLS)。该算法无需参考输入和输入信号的延时量,而是用小波分解、合成技术初估期望信号,以此获得先验误差;再用RLS算法求解滤波器权系数修正量;同时采用"块"和"符号"技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度。仿真实验表明该算法的增强效果明显优于谱减法和小波增强法。
关 键 词：语音 自适应增强 小波 RLS算法 滤波器权系数
分 类 号：TN912.35]
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