期刊文章详细信息
利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法
Improved association rule recommendation method based on dynamic product taxonomy
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津财经大学商学院管理信息系统系,天津300222 [2]天津外国语大学教育技术与实验室管理中心,天津300222
基 金:教育部人文社科青年项目(No.13YJC630195);天津市科委软课题(No.13ZLZLZF04600)
年 份:2016
卷 号:52
期 号:4
起止页码:135-141
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对关联规则过于稀疏导致的弱关联规则问题,以及关联规则推荐存在的多样性匮乏等问题,提出基于Vague理论生成动态产品分类树,在分类树内实施关联规则挖掘以解决弱关联规则问题;在此基础上进一步提出一种基于产品相似性的多样性选择算法,并在推荐结果集内实施多样性选择以解决推荐多样性问题,实验评价结果表明该方法与传统推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐多样性上都更为有效。
关 键 词:推荐系统 关联规则 产品分类树 VAGUE集理论 推荐多样性
分 类 号:TP391]
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